Data zVesela

Manažeři, byznysmeni, marketéři, výrobáci, kontroleři, obchodníci … vlastně vy všichni, kteří nepracujete v IT!

• Jste už Data-driven? Nevíte přesně, co to vlastně znamená? 
• Cítíte se být pod tlakem AI tsunami? 
• Chtějí šéfové, abyste digitalizovali, automatizovali a implementovali nové technologie? 
• Máte dojem, že nestíháte všechny trendy a konkurence vám uniká?
• Bojíte se, že vám ujel/ujíždí “technologický vlak”?

Pak jste tu správně. Právě vám je určen tento blog, jehož cílem je demystifikovat, edukovat a zmírnit stres plynoucí z pocitu, že vám něco uniká.

Zkusíme vám ukázat cestu. Máme záměr ji vydláždit tématy, která vidíte níže. Budeme je doplňovat a upravovat dle vašich reakcí, zkušeností a požadavků. A taky podle aktuálního vývoje na trhu.

Neváhejte napsat autorovi článku
Pavel Veselý
pavel.vesely@projectman.cz

Kapitoly blogu "Data zVesela" které vám budeme postupně servírovat:

1. Proč digitalizujeme?  (vydáno 6. 5. 2024)

• Co jsou to vůbec data?
• Co znamená digitální transformace? A proč ji podstupujeme?

2. Hodnota dat

• Mají data vůbec nějakou hodnotu?
• Jak ji umíme získat a využít?

3. Data nepatří IT, ale businessu!

• Diskuse o těžišti zpracování dat.
• Jak by měla vypadat spolupráce odborných a technických (IT) oddělení?

4. Kam data sypat, abych je mohl efektivně využívat?

• Jaké typy datových úložišť existují?
• Nástin témat jako Data Factory a Data Fabric.

5. Jak se staví Data Factory?

• Potřebujeme fabriku na data a proč?
• Jakou strukturu má Data Factory a její komponenty?

6. Kdo má o data pečovat?

• Kdo data vlastní? Pečujeme o svá data dostatečně?
• Co znamenají pojmy jako Data Steward nebo Citizen Data Scientist?

7. Máme kvalitní data?

• Co obnáší pojem a proces zvaný Data Quality?
• Proč je kvalita dat důležitá a kdo ji má zajišťovat?

8. K čemu slouží datový model?

• Vysvětlení konceptu datového modelu a jeho potřeby pro firmu.
• Ukázky typů datových modelů, jejich účel a využití.

9. Jak provádět analýzu dat?

• Představení různých úrovní datové analytiky, od reportingu až k pokročilých modelům AI/ML.

10. Jak souvisí AI s daty?

• Jaké druhy AI existují? 
• Hlubší pohled na prediktivní modely stavěné nad rozsáhlými datovými sety.

11. Co to je Self-service Data Analytics?

• Vysvětlení pojmu demokratizace dat.
• Jak a proč si byznys uživatel může/musí sám vytvářet analýzy dat.

… a mnoho dalších, bude-li zájem ze strany čtenářů.